智能制造到底是做什么的？读完这十个场景，你会了解一些东西。

1。收集设备和环境数据-从单点到全球

场景:一个工厂有很多品牌和种类的生产设备需要联网和实时监控，非常麻烦...

传统制造模式

收集品牌A、品牌B和品牌C的设备数据和环境数据，并分别上传到不同的数据库；

不同品牌的设备数据标准不统一，所有的设备数据与环境数据不相关，所以只能做单点分析，不能做整体数据分析。

智能制造模式

将数据标准规范化，使a品牌、b品牌、c品牌的设备数据和环境数据如温度、湿度、空气体质量、电压、电流等。被统一收集并上传到同一个数据库。

它可以分析同一数据库中的所有设备运行数据和环境数据。

2。生产设备的故障和维护-从被动到主动

场景:一个汽车装配厂有数百道工序，日产量为1000辆汽车。你能保证365天无故障吗？

智能制造模式

分析比较设备运行数据，提前预测可能出现故障的设备，邀请相关厂家的维修人员上门更换，安排2小时主动停机，将故障损失降到最低。

3。降低产品的维护成本和运营风险

场景:锅炉制造商需要定期维护工厂交付的锅炉。如何控制维护成本？

传统制造模式

人工检查的成本越来越高。

锅炉运行数据丢失，无法进行优化

智能制造模式

锅炉的所有运行数据都可以远程传输回原厂，这样可以安排有针对性的检查，大大降低售后服务成本；

分析锅炉运行数据，优化运行，以延长锅炉使用寿命，降低风险。

4。企业转型升级:从制造商到运营服务商

情景:2005年，通用电气旗下的飞机发动机公司更名为“通用航空空”，其业务模式经历了重大转变。

传统制造模式

转型前:只生产发动机产品。

智能制造模式

转型后:提供航空空管理服务，包括运营维护管理、能力保障、运营优化、财务规划等全套解决方案，同时提供安全控制、空中交通管制、航班优化、航班信息预测等多种服务，带来更大的价值控制；

效果:过去飞机着陆后进行大修，但现在在飞行过程中可以实时监控发动机的健康状况，飞机着陆后可以及时维护。现在，从芝加哥到上海的航班可以在着陆后仅3小时内从上海出发返回芝加哥，大大提高了航班周转率。

5。确保备件的销售:利润的重要来源

情景:主要设备的销售利润越来越低，备件销售成为公司重要的利润来源。

传统制造模式

无法监控所售设备和部件的运行状态。用户可能会使用“山寨制造商”生产的备件，这不仅会造成潜在的生产危害，还会影响原厂备件的销售。

智能制造模式

它可以实时监控远程设备和组件的运行，并提前安排备件销售，以便与用户联系。

可以及时发现“假冒产品”的应用，并采取相应的对策。

6。企业信息化:从数据孤岛到真正的企业大数据

情景:一个企业投入了大量的人力、物力和财力来进行“信息化建设”。

传统制造模式

许多管理系统，如制造执行系统、企业资源规划系统、客户关系管理系统、办公自动化系统和财务管理系统，已经应用于企业。然而，这些系统之间的数据并没有开放，形成了“数据孤岛”，企业信息化成为了“互联网加部门墙”。通过这些数据是一个更大的工程，尤其是它不利于企业的整体决策。

智能制造模式

完全打破“部门墙”，上传企业运营涉及的所有数据，包括但不限于制造、资源管理、设备状态、环境、能源消耗、财务、物流、仓储、人事管理、供应商和客户关系...并根据企业的总体决策需求随时从这个集成数据库中调用数据进行分析。

7。工业大数据和大数据分析:从数据到价值

场景:一个制造企业的所有数据都已经上传到数据中心/云，但这就足够了吗？

传统制造模式

由于数据和适当的分析工具之间缺乏逻辑性，“大数据”变成了“死数据”，不能产生任何价值。

全世界的大数据工程师90%的时间都浪费在无效数据上。

智能制造模式

根据制造企业的需求，建立各种数据之间的关联和逻辑，如建立“设备能耗-环境温度”和“生产-仓储-物流”的数据关联模型，方便企业优化生产和决策。

[/h/企业投资决策:从盲目投资到有章可循

场景:公司明年总投资5000万元，有很多地方需要资金。如何平衡各部门的需求？

传统制造模式

没有数据分析和支持，很容易形成盲目投资，甚至各部门领导与企业决策层之间的“私人关系”也成为影响投资的因素之一(孩子们会被告知要吃奶)，一旦投资失误，可能会导致一切损失。

智能制造模式

由于所有以前的数据都被记录和分析，建立了一个市场需求-生产-物流-仓储-供应链-人力资源之间的动态关联模型，使得每一项投资都有规律可循，不会相互看不见。

9。工业人工智能:企业运作和自动优化，辅助决策

传统制造模式

企业中的数据收集越来越多，用人脑进行合理的数据分析是不可能的。如果老板/企业高管需要对所有决策负责，他们往往无法做到，所以他们越来越相信“运气”。

智能制造模式

企业运营的数据积累可以使工业人工智能机器人学习，逐步将标准化、流水化的生产运营优化转移到工业人工智能机器人上。

老板/企业高管可以专注于战略决策。

10。深圳智五联公司的核心优势

1。数理逻辑和核心算法:智能物联网完全拥有最底层的数理逻辑和核心算法，并以此构建整个产品系统，这是智能物联网与那些“模仿”或“跟随”企业的最大区别。知识产权联盟非常重视知识产权的保护。到目前为止，已经申请和正在申请的专利已经超过100项，并且还在继续增加；

2。产品解决方案:IoT的物联网解决方案包括硬件终端、工业云、工业大数据分析软件、工业人工智能算法、移动应用、大屏幕系统等。所有这些都是由智物联自主开发，并经过了多个行业和用户的测试，完全能够满足客户的需求；

3。实践经验和持续优化:IOT在技术产品化、产品市场化、具体市场项目和客户服务的过程中，积累了丰富的实际应用经验，对IOT的产品开发和优化起到了积极的推动作用。知识产权联盟形成了“技术-产品-应用-服务-反馈-技术”的闭环，实现了产品和技术的持续优化。