4月1日，工业和信息化部办公厅下发了《关于推进2015年智能制造试点示范项目的通知》(以下简称《通知》)，对智能制造试点示范项目的基本条件、推荐程序、申请要求等内容进行了规定。

4月1日，工业和信息化部办公厅下发了《关于推进2015年智能制造试点示范项目的通知》(以下简称《通知》)，对智能制造试点示范项目的基本条件、推荐程序、申请要求等内容进行了规定。

根据《智能制造试点示范专项行动实施方案》的重点任务和进度安排要求，为做好试点示范项目的选择工作，特制定本要素条件。

工业和信息化部发布了《关于推荐2015年智能制造试点示范项目的通知》

一、面向数字化工厂/智能工厂的流程制造试点示范项目

1。工厂的总体设计、工程设计、工艺流程和布局建立了完善的系统模型，并进行了仿真，设计相关数据进入了企业核心数据库。

2。配置符合设计要求的数据采集系统和先进控制系统。生产过程自动化数据采集率达到90%以上，工厂自动化作业率达到90%以上。在关键生产环节实现先进控制和基于模型的在线优化。

3。建立实时数据库平台，实现与过程控制和生产管理系统的互操作和集成，实现工厂生产中基于工业互联网的信息共享和优化管理。

4。制造执行系统(mes)建立并与erp集成。对生产计划和调度进行建模，以实现生产建模分析和决策、过程量化管理以及成本和质量的动态跟踪。

5。建立企业资源计划管理系统(erp)，实现供应链管理中原材料和成品配送的管理和优化。利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保证信息安全的前提下，实现企业运营、管理和决策的智能优化。

通过持续改进，实现了运营流程的动态优化，制造信息和管理信息在整个流程中透明共享，采用大数据和云计算实现了企业的智能管理和决策，全面提升了企业的资源配置优化、运营自动化、实时在线优化、精细化生产管理和智能决策的科学水平。

二.面向数字化车间/智能工厂的离散制造试点示范项目

1。对车间/工厂的总体设计、工艺流程和布局建立了数字化模型，并进行了仿真，实现了计划、生产和运营全过程的数字化管理，相关数据已进入企业核心数据库。

2。采用了3D计算机辅助设计(cad)、计算机辅助工艺设计(capp)、设计和工艺路线模拟以及可靠性评估等先进技术。产品信息可以贯穿设计、制造、质量、物流等环节，从而实现产品生命周期管理(plm)。

3。建立生产过程数据采集与分析系统，能够全面采集生产现场信息，如制造进度、现场操作、质量检验和设备状态等，并与车间制造执行系统实现数据集成和分析。

4。建立车间制造执行系统(mes)，实现计划、调度、生产和检验全过程的闭环管理，并与企业资源计划管理系统(erp)集成。

5。建立车间级工业通信网络，实现系统、设备、部件和人员之间的信息互联和有效集成。

6。建立企业资源计划管理系统(erp)并投入实际运行，供应链管理模块可以实现采购、外包和物流的管理和优化。随着云计算、大数据等新一代信息技术的出现，在保证信息安全的前提下，可以实现运营、管理和决策的智能优化。

通过持续改进，实现了企业设计、流程、制造、管理、监控和物流的集成和优化，采用网络技术和大数据技术实现了企业的智能管理和决策。全面提升企业的资源配置优化、运营自动化、实时在线优化、生产管理精细化和智能决策科学化。

三。以信息技术深度嵌入为代表的智能设备(产品)试点示范项目[/s2/]

1。它可以实现对自身状态和环境的自我感知，并具有故障诊断功能。

2。它具有网络通信功能，提供标准、开放的数据接口，可实现与制造商和用户的数据传输。

3。自适应能力，能够根据感知的信息调整自己的运行模式，使设备(产品)处于最佳状态。

4。它可以提供操作数据或用户使用习惯数据，支持制造商和用户分析和挖掘数据，实现创新应用。

通过持续改进，将实现高端芯片、新型传感器、工业控制计算机、智能仪器与控制系统、工业软件、互联网技术和信息安全技术在设备(产品)中的集成应用，使设备(产品)安全可控，自我感知、自我诊断、自我适应和自我决策的功能不断优化，技术水平达到国内或国际先进水平。

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