无论是物联网、智能制造、工业4.0还是互联网加制造，技术集成都是最重要的特征。在技术集成的早期阶段，最重要的工作是自动化和信息化的集成；随着技术集成的深入，它将与互联网和通信进一步融合。

芯片仍然被用作本文的分析方法，这次的重点是基础设施。

我喜欢用自己的研究方法芯片来分析企业应用软件的发展趋势:

c代表案例，通过案例找到研究的切入点。

h代表历史。通过研究软件开发的历史，我们可以了解企业软件的发展趋势。

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p代表问题。在互联网上开发企业应用软件的阶段，谁能了解更多用户的需求，谁就能把握软件未来的发展方向，在激烈的竞争中占据有利地位。

本文从基础设施的角度分析了制造执行系统的重要性。

在之前的演讲中，我提到了这些主题，包括以下三个类别:自动化、信息化和物联网，无论它们是智能制造、互联网加制造还是工业4.0。其中，智能工厂主要对应于自动化范畴，智能生产主要对应于信息化范畴，物联网对应于cps(这种对应相对粗糙，即简单类比不完全准确)

其中，自动化和信息化在发达国家的发展已经非常成熟，未来如何将它们融合在一起是非常清楚的。

传统上，设备管理部门负责自动化，而it部门负责信息化。实现设备自动化后，需要通过信息化管理设备；信息化发展到一定阶段后，公司需要管理更广泛的人才和设备。需要从两个方面进行整合。Mes软件供应商，其中一些是做自动控制系统的传统企业，转变为信息系统；另一部分是从企业应用软件管理设备和开发mes软件。

mes软件负责开通设备信息和管理信息的渠道。自动化设备的工业属性非常明显，而mes软件负责管理设备，因此mes的工业特性非常明显。因此，大多数mes软件非常小，每个软件供应商占据一个行业。很少有mes软件企业拥有大的市场份额。

在过去的15年里，我帮助一些大型企业找到了mes软件的收购对象，发现在中国只有少数mes企业可以上市。易于获取的信息就是其中之一。在早期，它是汽车制造业的mes解决方案提供商。工业4.0普及后，它扩展了食品、医药和电子领域。

我仔细研究了易访问信息创建团队的背景。易访问信息虽然属于it行业，但核心团队背景具有丰富的自动化背景，这也是易访问信息能够将自动化与信息化融合的原因之一。

虽然已有介绍称物联网是智能制造自动化、信息化和物联网(cps for industry)三大领域之一，但物联网涉及的技术很多，包括云计算、通信、互联网、大数据等，这些技术也在整合过程中。

正如我在《互联网+:政府和企业行动指南》第三章“互联网+的科技驱动力:云计算、大数据和物联网”中所讨论的那样:

从互联网到物联网，最重要的特征之一是智能。互联网为人们提供信息，人们是聪明的。当他们看到信息时，他们会用自己的智慧来判断和做出决定。

物联网从物体中收集信息并反馈给它们。收到信息后，对象不知道如何做决定。因此，在物联网中，有必要利用数据形成智能，并通过智能控制对象。

所以物联网的智能是核心；情报是基于数据的。

云计算、大数据和物联网是三项基本技术。云计算为数据提供了经济高效的计算和存储能力；大数据技术为数据生成智能提供了基础；物联网自动收集数据，并提供大数据的来源。

在智能工业(制造)领域，设备的网络化是通过mes系统实现的，因此mes是未来智能制造系统中的大数据来源。

如果将大数据比作矿藏，mes软件就是矿藏的所有者，而大数据分析工具只是矿藏的收集者和提炼者。Mes软件供应商将来有机会掌握核心数据。在中国拥有最大市场份额的mes软件供应商，一定是工业大数据时代最大的大数据储备的所有者。我所知道的国内mes软件供应商(在我收集的mes软件企业中)中，最大的市场份额是容易获得的信息。

从历史发展的角度来看，流程制造业的自动化发展水平高于离散制造业。在流程制造业中，dcs和scada系统的发展相对完善。

在早期流程制造业中，mes软件主要将dcs数据与信息管理系统连接起来，并将其集成到信息系统中。离散制造业中的Mes软件将设备数据与信息系统联系起来(这种说法并不严格，只是为了简化类比)。

进一步saas mes系统，形成云计算中心，并整合其他基于SaaS的企业应用软件，将形成未来的cps。

从这个意义上讲，cps的发展方向是明确的。然而，随着融合设备数量的增加，由业务模式和大数据引起的质的变化将导致新的规则和价值，这些现在是不可预测的。然而，制造执行系统在cps早期发展中的核心地位是确定的。