近年来，随着Industry 4.0、先进制造等新概念的广泛普及，互联网、人工智能、大数据、工业机器人等新技术层出不穷，不断取得突破，制造业被推到了新一轮工业革命的风口浪尖。在全国各地，都有欢乐和忙碌的景象。似乎数不清的智能工厂可以在一夜之间建成。通过引入mes系统，智能制造似乎已经得到了升级。然而，当一阵风吹过，辉煌的背后留下了什么？它能给制造业的真正崛起带来什么样的转变？

无论是新概念还是新技术，它都只是空的一座城堡，未经实践检验。工业大数据的应用过程就是最好的证明。随着云计算、大数据和物联网等技术的发展，以欧美为首的全球制造业转型升级已经开始。工业大数据正成为挖掘价值、推动全球制造业变革的重要手段。

易走信息，时刻关注与智能制造相关的最新技术发展，能够将这些最新的尖端技术投入到实际生产中进行实际应用，并将其内化为易走智能工厂解决方案的一部分，实现对制造企业的智能升级服务。工业大数据是智能制造的关键技术之一。在易于实施的解决方案中，工业大数据由mes、wms、scm和易于实施的智能设备收集和处理，帮助企业决策者在产品需求获取、产品开发、制造、运营、服务和回收的整个生命周期中，以及在智能设计、生产、网络化协同制造、智能服务和个性化定制场景下的各个阶段实现智能制造。其中，在供应链管理中，便捷解决方案将引入的工业大数据技术应用于供应链分销系统的优化和用户需求的快速响应。例如，在生鲜运输过程中，我们通过rfid、物联网、移动互联网等技术获取完整的产品供应链大数据，跟踪监控生鲜和冷链运输车辆的实时状态，如存储、温度、运输距离和当前环境，并随时制定及时准确的相应策略，最大限度地减少企业人员和资源的浪费。结合销售数据和供应商数据库数据，生鲜生产企业可以准确分析和预测不同地区人群对生鲜产品的需求差异，从而实现真正的按需供应。根据新鲜存储环境，可以实时维护和更新，从而提高供应链的整体效率。最后，健康新鲜的食品出现在顾客的餐桌上，顾客对产品和服务进行综合评分，并实时反馈给生产企业，形成完整的数据闭环。通过数据分析和预测、实时需求预测和分析，业务运营和用户体验逐渐增强。

工业大数据的应用是从复杂的数据集中发现新的模式，挖掘有价值的信息，从而推动制造企业的产品创新，提高管理水平和生产运营效率，拓展新的业务模式。目前，中国工业大数据发展势头良好，世界各地的制造企业都在积极参与。我们可以看到，工业大数据的应用正在向制造业的整个生态链扩展。然而，在实现智能制造转型的过程中，仍然存在许多困难，与欧美国家还有很大差距。未来，如何加快步伐，实现后来者居上的局面，需要大家的共同努力。