目前，全球制造业正面临新一轮前所未有的变革，从精细化管理、柔性生产到智能制造，再到个性化定制商业模式的演进和升级。特别是近年来，随着云计算、物联网、大数据等信息技术逐渐渗透到工业领域，工业云应运而生。作为推进中国工业化与工业化深度融合的重要起点，产业云的发展对中国智能制造业的顺利推进具有重要意义。

7月3日至5日，《智能制造行业云服务数据管理规范》和《工业云服务能力评估规范》 在上海召开，重点讨论《智能制造行业云服务数据管理规范》的数据分类、数据管理流程和数据管理要求。值得注意的是，王一信息作为行业专家，应工业和信息化部邀请，牵头编制了《智能制造 工业云服务数据管理标准》，并参与了《工业云服务能力评估标准》的制定。会议明确了数据分类的维度和内容:系统级维度-资源级、控制级、车间级、企业级和同行级、生命周期维度-R&D、设计、制造、物流、采购、销售、售后、智能功能-系统自治、无处不在的连接、虚拟-真实映射、系统集成、数据驱动/智能决策，同时还有工业云的智能功能，

近年来，中国高度重视工业云的发展，先后出台了一系列政策鼓励工业云的发展。自2014年以来，地方政府主导的工业云平台相继建立。在这样的背景下，一方面，王一信息凭借其在智能制造领域的卓越表现和丰富的行业经验，被工业和信息化部邀请为行业专家，积极参与工业云相关标准的制定。另一方面，它也是将工业云应用于实用智能制造的实践者。易于使用的信息将工业云集成到智能工厂整体解决方案的智能决策模块中。制造企业通过“云”收集、整理和分析生产信息和数据，在云平台上收集智能制造全生命周期所需的生产控制、资源供给和价值创新等各种生产制造资源。然后，制造商通过云进行大数据分析和客户关系管理。根据需要选择自己的设计协作、制造协作、供应链协作和服务协作，实现产品开发、制造和运营管理等不同企业内部或企业之间的资源共享。

在信息和行业同仁的共同努力下，工业云相关标准的制定正在逐步完善，国内工业云平台也正在脱颖而出，一个强大的智能制造系统正在出现！让我们见证中国制造的崛起！