智能数据分析帮助格林斯巴赫公司为其创新的搅拌摩擦焊系统实现实时质量保证和机器维护预测。在这方面，机械和现场工程专家为将24/7系列的生产提高到一个新的水平做出了贡献。

旋转摩擦固定钉是搅拌摩擦焊(fsw)的核心工具，Greenzbach为铝及其合金等轻金属开发了一种创新的缝焊工艺。通过摩擦和压力，摩擦固定钉产生过程热，使金属具有延展性，然后通过摩擦固定钉的旋转，沿着接触点搅拌。无需添加焊丝或惰性气体，形成牢固的接头，具有长期稳定性和抗变形的特点。

为了得到这个结果，要求摩擦固定钉的性能与预期一致。准确的拉力和压力是实现金属变形程度的关键。传统上，机器操作员进行质量检查，他们将在搅拌摩擦焊接过程中目测评估焊缝。这是一个耗时的过程，它的成功很大程度上取决于操作员的个人技能。

图片说明:摩擦固定钉焊缝质量高，特别是与实时监控相结合。

焊接过程的实时监控

作为致力于工业4.0的先驱，格林斯巴赫已经开始使用智能数据进行分析和处理，从而实现准确的预测。为此，他们使用了维特姆米勒定制的工业分析解决方案。“我们的分析软件旨在满足格林斯巴赫的需求，焊接过程中的力由传感器记录，并与理想的参考数据集进行比较。当系统检测到超出规定参数范围的偏差时，会通知机器操作员，并立即知道焊接过程中的错误操作。没有必要手动检查每一个焊缝。”

通过与Greenzbach工程师合作，Veidemyuller专家分析了100多处焊缝作为参考，并使用智能数据分析和评估来创建参考模型。分析所依据的一个重要因素是格林斯巴赫提供的预测函数。Veidemyuller软件可以以一定的概率预测故障，但它总是需要提前分类。只有格林斯巴赫能够确定这种异常是否应该被归类为严重错误。

产品质量和可用性

除了焊缝的质量控制检查外，分析软件还记录生产的每个部分的工艺参数，从而产生完整的文件。这不仅在法律方面，而且在可追溯性和可重复性方面都是一个巨大的好处。如果更换了焊钉，系统会及时发出警告。有了这些信息，机器操作员可以以避免停机的方式制定维护计划。kress强调:“除了减少工具损坏造成的浪费，机器的可用性也是一个重要因素，特别是在机械和设备工程中。”

图片说明:技术开发人员carlos paiz gatica博士解释了异常检测操作的工作原理:与当前流程参考模型相比，它便于实时质量评估

作为一名高级技术专家，格林斯巴赫可以看出他的商业模式在几个方面有优势:“首先，我们可以为我们的客户提供非常准确和可量化的质量控制，并为他们提供设备停机时间的可能预测，这样他们就可以节省资源和成本。与此同时，我们可以实现数据驱动的服务，并有效地将产品质量或设备可用性作为卖点。”