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维护先人一步,数据定义“魏”来

当前栏目:新闻|来源:网络转载||发布时间:2020-08-26 07:54:02|阅读:

未来智能工厂会是什么样子?不会再有意外的失败了吗?你能轻松完成送货工作吗?你能最大限度地延长设备的使用寿命吗?为了实现所有这些,预测性维护是必不可少的。

2019年,是维特姆尤勒深度培育中国市场25周年。在此纪念时刻,维特姆尤勒发布了《基于数据分析的数字化改造——预测性维护白皮书》和《工业设备大数据分析技术白皮书》,对预测性维护进行了全面分析。自这两份白皮书发表以来,市场反应热烈,引起了用户和媒体的关注。

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这两份白皮书梳理了实施预测性维护的流程,重点介绍了预测性维护的体系结构、流程和优势。今天,我们将与大家分享白皮书的精彩内容。

工业设备大数据分析技术白皮书



在本文中,Veidemyuller概述了工业分析功能的工作流程和拓扑结构,描述了典型分析项目的五个阶段,讨论了如何通过离线和在线方法实现预测性维护,并展示了在应用领域将数据科学与专业技术知识相结合的主要优势。

Veiemdyuller可以与您合作实现工业分析解决方案,涵盖从概念到可扩展智能服务的所有步骤,并开发创新的数据驱动业务模型。

我们提供定制的分析解决方案,以最大限度地满足客户需求。

我们的解决方案不受平台的限制,无论您采用哪种云平台,都可以在内部部署、在云中部署或以混合方式部署。

我们的分析解决方案不受供应商的限制,无论您采用何种自动化系统或控制系统,都可以使用。


通往数字转型的道路-基于数据分析的预测性维护白皮书

人工智能(ai)和数据分析方法为解决问题和产品开发开辟了新的途径,也为面向服务的商业模式奠定了基础。本文详细阐述了通过工业数据分析实现预测维修的步骤及其经济价值。

对传感器数据、周围条件和过程数据的持续监控可以进一步提高生产质量。因此,韦登米勒开发了一个基于历史数据的更详细的数据模型。借助软件,可以在制造过程中发现质量问题。Veidemyuller可以在项目的所有阶段为您提供全面的支持,包括数据检查、评估和分析、模块开发和应用程序集成部署。

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面对激烈的市场竞争,企业只有找到合适的方式将大数据转化为高效的企业决策,并将技术和运营完美结合,才能在不断变化的市场环境中立于不败之地。维特姆尤勒积累了25年的技术,并在25年的创新中不断为用户提供强大的预测性维护技术支持。

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读完以上内容后,您是否期待看到完整的白皮书?点击“阅读原文”下载完整的白皮书,了解更详细的内容、具体的策略和方法,为未来的发展开辟新的机会!(新闻稿中没有这样的段落。如果发布在微信上,你可以考虑添加它。)

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关于维特姆尤勒

作为一名拥有多年丰富经验的工业连接专家,Veidemyuller在电源、信号和数据处理等工业环境中为全球客户和合作伙伴提供产品、解决方案和服务。扎根于这些行业和市场的维特姆尤勒对未来的技术挑战有一个清晰的计划。

维特姆尤勒坚持走发展之路,提供创新、可持续和高效的解决方案,以满足客户的不同需求。因此,我们共同制定了工业连接领域的标准。

目前,维特姆尤勒集团在全球80多个国家设有制造工厂、销售公司和联络处。


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