简介:目前，由于人工智能和5g等新兴技术的推动，全球工业4.0进程正在加速。埃森哲报告称，到2030年，工业物联网将使全球经济价值增加14万亿美元。倪多年来一直深入工业领域，并通过强大的生态系统为客户提供更好的解决方案。在11月14日至15日在上海举行的nidays asia年度用户会议上，来自“智能”制造业的龙头企业光明机器和工业富联的发言者分享了工业物联网的最佳实践。通过专家共享，不难发现自动化和智能化是未来的两个发展方向，而数据监控和分析是实现工业物联网商业价值的关键。

ni和bright machines携手打造一个软件定义的智能制造平台

从工业制造向智能制造的转变已经成为大势所趋。如何在生产测试中面对交货周期长、自动化系统定制化、产品种类多、产品功能多样化的挑战，已经成为业界关注的焦点。

旧金山新创光明机器致力于解决工业自动化问题。目前，它已经推出了一个软件定义的智能制造平台，颠覆了传统模式。其核心是微工厂，由硬件平台bright机器人细胞和软件平台brightware组成。微型工厂是如何工作的？光明机器区域自动化测试部高级总监高金波表示:“对于不同的产品，我们只需要在硬件上定制与产品接触的部分，然后在光明机器的软件菜单中配置微工厂需要执行的功能。然后将不同功能的微型工厂连接在一起，最终形成一条完整的生产线。”

Bright Robotic Cells的级别分为0级至4级，其中1级是整个测试系统的基础设施加上一般测试资源，2级是某些特定应用的测试设备，这决定了整个系统的灵活性和测试能力。高金波指出:“在这两个层次的配置中，我们决定采用ni的pxi系统。此外，数据采集、现场可编程、自定义接口等程序都与ni测试设备集成在一起。”

图1:明亮的 机器微工厂硬件平台

软件定义的力量是如何显现的？高金波解释说:“在微工厂软件平台中，bright 机器抽象底层设备驱动程序和插件，以统一的格式编写抽象库，并在顶部编写统一的用户界面。对于不同产品的测试，不需要编写传统的代码，只需从抽象库中选择所需的功能模块，整个测试过程就可以完成。”

图2: bright 机器微工厂软件平台

[/h/同时，systemlink也是ni的两大旗舰产品之一。在nidays asia上，ni大中华区工业物联网和人工智能产业发展经理郭桥解释了systemlink的三个新模块的功能和意义:

l资产管理模块可以方便地检查生产线上所有测试设备的当前在线、离线和校准情况，也可以检查每个测试设备在过去一段时间的利用率。该模块不仅支持所有ni硬件产品，还支持所有基于windows操作系统的第三方硬件设备。

l测试模块总结所有测试机器的测试结果，并以最直观的报告形式显示测试人员最关心的kpi。通过观察每台测试设备在过去30天内的首次合格率，测试人员可以对未来的产能变化做出预测，然后向生产线工程师提供有效的信息，帮助他们在产能异常时快速跟进和分析。

l数据模块:使用tdm数据查找器模块，缩短数据搜索和报告开发时间；

图3:3:ni分布式系统管理的应用软件系统链接

bright machines设计了五个标准化测试平台，包括多功能测试、射频测试、音频测试、声学测试和安全测试。这些平台在市场上很受欢迎，它们的优势可以概括为三点:

l交付时间较短:传统测试系统的交付时间一般在三个月以上，亮化机器可以在四周内完成整个系统的设计和安装；

l减少资本投资:明亮的机器可以确保80%以上的硬件资源和软件资源在不同的产品之间重用；

l系统设计复杂度降低:基于bright machines柔性平台，整个系统设计和处理流程可以大大简化。

在ni与brightmachines的合作过程中，ni的自动化测试理念已成为brightmachines soft differential 制造的重要组成部分，Bright Machines通过将自身的技术创新与ni基于平台的理念相结合，保持了其在行业中的领先地位。

工业富联点火工厂和雾小脑x ni数据监控系统，从而发挥工业物联网

工业互联网是发展先进制造业的基础设施，也是智能制造的核心技术之一。据未来产业研究所专家估计，2018年中国产业互联网规模将达到5313亿元左右，2023年将达到万亿元，其中of/きだよ/to将被大量挖掘。谈到中国的工业制造业，我们不能回避“中国制造”的名片——工业浮莲。

在从原始设备制造商(代之以制造和加工)向“引进”工人(引领全球制造业走向未来的智能发展)转变的过程中，“关灯工厂”是其引以为豪的成就之一。关灯工厂不仅仅是空的。关键是如何利用监控和预测分析技术来可视化过去看不见的问题。

点火工厂引进了ot、dt、at和pt等关键技术。富士康工业互联网(Foxconn Industrial Internet)首席数据官柳宗昌表示:“我们与倪在dt领域有很多合作，倪的软硬件集成设备为我们提供了很多帮助，尤其是在快速搭建状态监测试验台和产品样机验证方面。”

关键有效数据由核岛监测设备收集，并进行系统分析，以便对可能出现的问题进行预测分析。柳宗昌分享了一个预测分析在现场成功应用的案例。在精密加工领域，工业浮莲可以把刀具磨损和寿命这两个看不见的因素形象化。柳宗昌说:“我们将100多种真实失效模式的现场数据与模拟结果相结合，掌握了表征失效的关键参数。在数据采集方面，我们采用了ni的compactrio、电压和振动采集模块。在测试过程中，我们的数控系统与compactrio相连，并对不同采样频率的数据进行校准，以确保雾ai雾小脑上方的数据是规则的和可用的。”

柳宗昌进一步解释说:“我们还在fog ai中使用了ni提供的一些测试套件，以确保我们能够在一个车间中大规模地管理大量的测试硬件和计算分析程序。然后，我们将进行信号处理和特征提取，然后将数据上传到云中进行分析，以预测工具的寿命和异常情况。”

图4:富联工业数据采集方案

在ni数据采集系统的基础上，工业富联搭建的测试平台可以降低成本，提高经济效益:工具成本降低16%，产品不良率降低3‰，意外停机时间减少60%。

实现工业物联网价值的一个重要途径是使用数据。然而，工厂中的数据监控通常具有高电缆布局成本和复杂现场建设的挑战。为了帮助工程师降低运营和维护成本，ni发布了一款新的无线监控产品，将在中国上市，其中包括一款12通道无线数据采集产品。通过连接现有的传感器信号，无线模块每天有规律地将采集到的原始波形发回几十米和几百米以外的网关设备。它还包括无线传感器产品，完全摆脱了电缆的束缚。在软件方面，insightcm软件有所帮助，收集的原始波形和提取的特征都可以汇总到insightcm的服务器上。其独特的便利性体现在仅通过打开网页就能判断后续经验、预测性维护以及算法研发。

图5: ni无线监控设备

这两个案例的突出成果显示了ni软件定义平台的领先地位，而工业领域一直是ni关注的焦点。今后，倪将进一步加强与合作伙伴的合作，建设更强大的生态系统。

关于ni

ni (ni)致力于开发高性能自动测试和测量系统，旨在帮助您解决当前和未来的工程挑战。我们的软件定义的开放平台基于模块化硬件和巨大的生态系统，可以帮助您将强大的可能性转化为真正的解决方案。