随着工业自动化的广泛应用，工业网络的覆盖范围也扩大了。虽然结构简单的以太网技术促进了工业以太网在生产中的应用。

随着工业自动化的广泛应用，工业网络的覆盖范围也扩大了。虽然简单以太网技术促进了工业以太网在生产中的应用。然而，网络技术和自动化技术的进步不会停止，它们将在现有的基础上自动应用，以促进生产的发展。

目前，在网络技术的应用中，物联网的兴起可以为工业自动化的发展提供一个上一层楼的机会。物联网技术的本质是物与物之间的联系，进而形成一个有机的网络。它的本质仍然是一种网络，但它为机器之间的交互提供了更好的基础。

工业自动化在起源上类似于物联网，即生产设备通过网络连接。然而，物联网在技术上比传统网络走得更远。同时，物联网技术也是多领域智能的帮助之一，如智能农业、智能交通、智能城市等。显然，物联网技术在加速领域智能方面发挥着重要作用。尽管工业生产正朝着自动化方向发展，但一些业内学者提出了智能工厂的概念。

物联网技术正被引入工厂世界

随着相关支撑技术的不断成熟，物联网的应用范围逐渐扩大，工业制造业将是其应用的一个重要方向。目前，自动化生产是工业制造领域的重要方向之一。自动化的快速变革和发展带来了许多优势。然而，随着物联网技术应用范围的逐渐扩大，工业制造已经开始引入这一技术，传统的自动化技术也将与物联网相融合。

随着互联网的入侵，工业以太网在生产中的应用越来越广泛。我们将网络概念引入自动化生产，以实现高度集成的自动化生产模式。但是现在这种模式又迎来了一个新的变化，那就是物联网的应用。

根据2013年“整合工业”的主题，博世力士乐的开放核心项目获得了2013年爱马仕奖。根据评选委员会，开放核心项目，一种新的接口技术，是“集成工业”的典型例子，它在工业软件和it世界之间架起了一座桥梁。沃尔夫·迪特(Wolff Dieter)，联邦教育与研究部关键技术创新研究部门的负责人和评委之一。middot卢卡斯教授说:“开放核心项目展示了我们在整合行业方面所追求的目标，它改变了机器制造商的游戏规则。”我们相信，该解决方案将展示其在商业模式创新领域的影响力。”

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Open Core Engineering是一个软件解决方案，它通过提供开放的标准、软件工具、功能包和开放的内核接口，在一定程度上连接了独立的可编程控制器(plc)和it世界。因此，经典的基于plc的工程有可能与先进的编程语言相结合。换句话说，工程师第一次可以用各种通用编程语言创建新的软件功能，并且可以直接访问控制引擎。这是机器和it世界联网的必要前提。

“集成工业”不仅是今年汉诺威工业博览会的主题，也是工业发展最重要的趋势之一。通过将所有生产单元联网，大大提高了生产率。在生产过程中，机器和工件之间的互联可以使生产设备根据变化的需求进行自我调整，从而降低能耗，提高生产效率。据德国电子技术和电子工业中心协会主席Rohe称，通过整合工业将实现新的生产结构，生产率预计将提高30%。

2013年爱马仕奖的提名和评选充分反映了这一技术趋势:物联网正被引入工厂世界。五项最佳提名中有三项与工业互连有关，其中两项产品彻底改变了机器之间的无线通信，一项是从今天的工厂世界到物联网的软件过渡。工厂所有组件之间的无线通信将导致分布式工厂控制。通过数字产品存储器，中间产品可以控制、检测和记录自己的生产。

在过去的10年里，爱马仕奖评选委员会首次选择了在汉诺威工业博览会上展出的500多项创新。2013年，委员会还审查了来自10个国家的54项创新。尽管德国有先天的本土优势，但评估的核心是创新应用给工业、环境和社会带来的益处和潜在价值。

物联网技术将促进工业自动化的发展

2012年2月，工业和信息化部发布了物联网“十二五”发展规划。发展目标包括:明显提高物联网在重点行业和九个重点领域的应用水平，形成可持续运行模式，完成一批应用示范项目。九个关键领域包括智能工业。

2012年7月，全国科技创新大会指出，到2020年的目标是基本建成适应社会主义市场经济体制、符合科技发展规律的中国特色国家创新体系。目前，物联网发展迅速，而工业自动化发展相对缓慢。为了不错失“十二五”期间千年难逢的发展机遇，为了改善失去的财产联网，一个具有巨大潜力的新兴产业市场——工业自动化需要创新，并迅速赶上新趋势。

中国制造业的发展因经济增长率而放缓，国内大型制造业的增长率与同期相比大幅下降。以前，国内制造业经济是一个依靠大量人力的劳动密集型产业。尽管受到各种因素的影响，各种工业和电子产品的制造商已经开始引进更多的自动化生产线来代替人力进行生产。

在多年的发展过程中，智能制造业中的物联网遇到了许多挑战。就制造业中各种生产过程的数据感知而言，由于制造环境中的强电磁干扰、金属介质和多种障碍物等多种干扰环境，以及动态存在的“人、材料、设备、生产过程和产品”等多种对象，很难实现对系统复杂运行状态的可靠感知。就制造环境下的网络数据传输而言，资源的有限性、动态拓扑和恶劣的环境条件以及混合网络集成也严重影响了数据传输的实时性、可靠性和准确性。在制造物联网的数据处理方面，制造物联网会产生大量数据，有限的计算资源不足以支持数据的完整处理。为了实现制造过程的精确控制，要解决的关键问题是实现制造物联网中海量数据的可靠感知、实时传输和智能处理。

物联网作为中国新一代互联网，在国家层面有着强大的技术支撑，在公共生活和各行业有着广阔的应用前景。通过物联网，工厂内的各种设备相互连接，使工厂形成一个庞大的网络结构。这也是工厂智能的一部分。随着自动化和信息化的发展，智能工厂的概念已经被相关组织或人士提出。