美国多年来一直提出“再工业化”的口号，代表了美国制造业的改革方向，提出了“工业互联网”的概念。数据由传感器生成，数据表单由控制系统生成，数据分析由大数据技术执行，从而形成生产决策。未来工业发展的重要方向是生产决策自动化，我们称之为人工智能。

美国多年来一直提出“再工业化”的口号，代表了美国制造业的改革方向，提出了“工业互联网”的概念。那么，制造业转型方向上有哪些代表性的自动化技术和产品？

首先，无处不在的互联网首当其冲。

物联网的基本物理结构是无处不在的传感器单元，包括各种传感器、摄像头、射频等。作为工业互联网概念的支持者，通用电气通过建造智能工厂来实现将传感器网络连接到现实世界的转变。通用电气在纽约州建立了世界上第一个整合工业网络的新工厂。超过10，000个传感器安装在180，000平方英尺的电池生产工厂，可以通过网络传输数据，并检测生产车间的电池温度和空气压力。生产线外的管理人员手持ipad，通过工厂的无线网络从传感器获取数据，并监督生产过程。

第二，信息虚拟技术涵盖了工业生产周期。

随着工业4.0概念的提出，工业软件和控制系统已经成为工业生产的核心技术，并逐渐覆盖工业生产的整个周期。

例如，在波音飞机的生产中，从设计开始，在波音设计部门，飞机设计已经从绘图过渡到计算机建模。在由计算机屏幕呈现的虚拟空房间中，可以进行设计、测试和改进。计算机勾画出的可视飞机原型可以反复改进，最终在现实世界中实现。此外，在最终装配过程中，未来的传感器将嵌入紧固工具中，以指导装配工人，并实现装配工作指令在机翼或机身上的直接投影。同时，投射到飞机上的激光图像会自动告诉工人零件的准确定位点或边界。

除了产品建模之外，控制系统也是虚拟技术的一个重要领域，包括物流领域的slam系统、石化领域的scada系统、管理和操作领域的erp、机器人控制系统、3d打印技术和数字双系统。

最后，大数据技术产业链在协调与合作。[/s2/]

未来，随着工业互联网的逐步开放，产业链的上游和下游将相互连接，甚至整合，从消费者定制到原材料和零部件的采购，再到特定产品的生产和交付。因此，工业互联网将面临的一个主要难题是随处生成的海量数据。因此，大数据技术已经成为协调产业链的核心技术。此外，工业互联网上传感器产生的海量信息也需要强大的大数据技术支持。

以波音飞机制造为例，波音747飞机拥有来自近10个国家的450万个零部件，由1000多家大企业和15000多家小企业联合生产。如果没有大数据技术来协调，相关的生产将难以连接，这将不可避免地带来效率上的折扣。以工业生产中的能耗为例，基于工业互联网的大数据分析可以有效优化生产过程，达到节能增效的目的。

可以说，工业互联网、基于传感器的物理层、信息虚拟技术形成的控制层和大数据分析形成的决策层，这三者可以说是美国再工业化的核心技术。基本上，我们可以这样表达:传感器生成数据，控制系统生成数据表单，大数据技术分析数据以形成生产决策。未来工业发展的重要方向是生产决策自动化，我们称之为人工智能。

因此，人们常说智能工厂的九项核心技术在这里仍然发挥着作用，但本文选择的切入点不同，这里将整个工业系统分为三个层次。在工业互联网的框架下，这三项核心技术并不是孤立的。例如，传感技术，已经有集成大数据分析系统的相关产品。Slam技术是物流领域中常用的技术，也是一种将传感技术和大数据技术相结合的控制系统。