无论是制造业和医药等传统行业，还是互联网和电信等新兴行业，互联网的应用逻辑都是通过分析消费者偏好等大数据，进行行业调整，以满足最新的市场需求。基于用户的互联网行为，互联网数据随时随地生成，互联网数据的发展范围和发展模式越来越广泛和丰富。尤其是新兴和非结构化数据的存储以及新分析工具的开发，使得互联网数据与新兴行业和许多传统行业交叉。

无论是制造业和医药等传统产业，还是互联网和电信等新兴产业，互联网的应用逻辑都是通过分析消费者偏好等数据来进行产业调整，以满足最新的市场需求。

近年来，互联网上的大数据得到了蓬勃发展，大数据正在火上浇油。事实上，在科学研究、医疗和其他行业，大数据的概念已经存在。只有在科学研究、医疗保健、视频监控等行业中，大数据才停留在这个行业的小圈子里，总是沿着现有的路径前进，没有与其他行业的交叉应用。

基于用户的互联网行为，互联网数据随时随地生成，发展的范围和模式越来越广泛和丰富。尤其是新兴和非结构化数据的存储以及新分析工具的开发，使得互联网数据与新兴行业和许多传统行业交叉。

医药:市场控制

制药公司需要推出新产品时，首先需要获得该药物所在领域的相关市场数据。一般来说，销售数据高的地区也是这种疾病的高发地区，新药销售可以在这些地区领先。接下来，公司需要市场数据来分析营销策略的实施情况，并做出相应的调整，然后进行调查和调整。

这个新药推广的例子见证了制药行业和数据之间的密切联系，制药行业正在迎来自己的大数据时代。

“大数据在制药行业的应用主要体现在新药研发和成品药品营销上。”CCID咨询电子信息产业研究中心研究主任吴立之告诉《中国产经新闻》记者。

吴丽芝认为，未来医药行业的一个重要发展方向是将大数据与个人健康管理联系起来。许多公司的许多产品，如健康手镯，可以根据个人健康记录和分析个人的日常饮食和睡眠，并提供健康建议，这有利于制药公司在准确数据分析的基础上进行药物广告。

在中国，制药行业的大数据思维仍在发展，存在的问题不容忽视。许多制药公司在选择客户关系管理系统时更喜欢外国产品。事实上，外国软件供应商并不了解中国的市场情况，所以中国的制药公司应该明白什么最适合他们。

制造业:数据的深度培育

在工程机械行业，许多挖掘机配备有全球定位系统定位系统，以实时监控车辆运行；同样，日本小松公司的挖掘机也装有gps定位系统，可以实时监控车辆的运行情况，同时每月根据挖掘机的工作时间统计全年的工作情况，从而判断下一年的市场需求。

“这是中国制造业大数据发展中的一个常见问题。”一位业内人士告诉《中国产经新闻》记者，许多企业决策者更注重宏观数据，很少进行数据细分和深度挖掘，因此不可能提及与企业决策相关的战略高度，这使得许多拥有高质量数据资源的企业浪费了许多机会。

一项调查显示，目前许多企业以两种形式记录数据:传统的纸笔记录和excel电子表格记录。这种简单的记录方法使得真正的数据挖掘只停留在初始阶段。

唤醒沉睡的数据并对其进行深度开发是制造业进入大数据时代的重中之重。幸运的是，制造企业已经逐渐提高了对大数据的理解，数据和信息不仅可以是文件中的资源，还可以进一步分析，获得库存变化、生产资料利用等内部规律，从而指导企业进行合理调整，实现产出与市场的高度整合。

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