随着结合人工智能的自动样品预处理仪器的发展，过去需要大量人工重复操作的“取样-提取-纯化”等预处理过程将被自动机器所取代。

过去几年，华大科技(Huada Technology)和无锡制药(无锡PharmaTech)等生物技术公司因被称为“中国生物技术行业的血汗工厂”而受到广泛批评。在过去的10年里，这些公司业务的快速发展和每年吸纳数千名应届毕业生的壮举，使它们被公认为“生物制药领域的微软”和“生物制药领域的谷歌”。然而，在快速发展的同时，他们的机械化作业模式、高密度工作量和海上战术也受到了保守社会的批评，因此有人称他们为“生物富士康”和“技术移民工人的聚集地”。

如果你是生物制药行业的老板，你可能会嫉妒他们快速增长的业务；如果你是生物制药专业的应届毕业生，你可能会渴望进入他们的巨大平台。

发展的速度和竞争的压力总是并存的。许多人担心，由于员工流失率高和中层管理人员的离职，这些研究外包巨头或多或少会给企业带来伤害。现在，所有这些似乎都令人担忧，因为随着科研自动化仪器的发展，这种现象可能会改变，而自动化核酸提取工作站、样品存储系统和其他设备的出现可能会淘汰95%的科研人员。

随着结合人工智能的自动样品预处理仪器的发展，过去需要大量人工重复操作的“取样-提取-纯化”等预处理过程将被自动机器所取代。

转化医学催生了实验设备自动化和智能化的需求

随着后基因组时代的到来，基因研究催生了新的研究方法和手段，将基础医学与药物研发和临床医学紧密联系起来，使人们能够更准确地了解环境与人类基因分子之间的相互作用，从而准确描述疾病发生的本质，提高目前疾病的诊断和治疗水平。因此，一种将基础研究中获得的知识和成果从实验室快速转化为临床治疗的新方法诞生了，并对这种新方法进行了测试，以验证基础研究中新理论的发现或建立，这种新方法被称为(b2b，工作台到床边)模式，即我们所熟悉的转化医学。一方面，它促进了新的生物标志物在临床疾病检测中的应用；另一方面，它加快了新药的研究。

这使我们深刻地认识到，转化医学的应用离不开基础研究的结果，而这些结果需要大样本和大数据信息的支持，随后需要建立一个特殊的、标准化的生物样本库。每个做过科学研究的人都知道，在过去的20年里，生物样本的使用方式发生了巨大的变化。高质量的样本和丰富的信息对未来的研究工作非常重要，但是获取和存储这些样本并不像许多研究者认为的那样简单。

据不完全统计，2000年前后，仅美国样本银行的组织样本数量就超过了3亿，以每年2000万的速度增长，这可能是一个被低估的数字；然而，许多科学家仍然抱怨他们无法获得足够的样本。2011年对700多名癌症研究人员的调查发现，其中47%的人在寻找高质量样本时遇到了困难。

一方面，由于人类操作影响生物样品的各种因素，我们不能完全理解生物样品；另一方面，并不是所有的样本库都有冻结和解冻样本然后再冻结的记录，也不是所有的样本库都监控冰箱的温度(但是，即使温度短暂波动，也会形成冰晶，从而损坏样本)。因此，80%的研究人员不得不缩小研究范围，而60%的研究人员对自己的研究结果表示怀疑。这种对分析样本不可预测的变化的怀疑使人们感到比没有可供分析的样本更糟糕。

因此，不可能正确和系统地处理样本(样本分装和预处理、样本获取和检索、样本后处理和分析)，这将给科学研究和临床应用带来很大的局限性和不准确性。因此，一些自动化和智能化的实验设备(全自动测试工作站)应运而生。

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