智能制造给企业的竞争因素带来了根本性的变化，从以前的以材料和能源为核心的两种资源竞争到以材料、能源和信息为核心的竞争，产生了两种生产力，即以传统材料和能源为代表的工业生产力和以信息为代表的信息生产力。那么，2016年智能制造的十大核心技术是什么？

所谓智能制造(im)是指由智能机器和人类专家组成的人机集成智能系统。它可以在制造过程中进行分析、推理、判断、构思和决策等智能活动，通过人与人、人与机器、机器与机器之间的合作，扩展、扩展和部分替代人类专家在制造过程中的脑力劳动。

智能制造给企业的竞争因素带来了根本性的变化，从以前的以材料和能源为核心的两种资源竞争到以材料、能源和信息为核心的竞争，产生了两种生产力，即以传统材料和能源为代表的工业生产力和以信息为代表的信息生产力。(引自:李翔等，《企业信息化评价与规划之路》，机械工业出版社，2015)

1。网络物理系统

cps: cyber-physicalsystems是一个集计算、网络和物理环境于一体的多维复杂系统，通过3c(计算、通信、控制)技术的有机集成和深度合作，实现大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务，使物理设备具备计算、通信、精确控制、远程协调和自主等五大功能。Cps可以将资源、信息、对象和人紧密联系起来，从而创建网络和相关服务，并将生产工厂转变为智能环境。

2。人工智能

ai:人工智能，即研究和开发用于模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。它试图理解智能的本质，并制造出一种新的智能机器，能够以与人类智能相似的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。

3。增强现实技术

[/h/它是传递物理信息(如视觉、声音、味觉、触觉等信息。)那是很难在现实世界中通过电脑等在一定时间内体验空。真实环境和虚拟物体实时叠加在同一张图片上，或者空同时存在。增强现实技术不仅显示现实世界的信息，同时也显示虚拟信息，两种信息相辅相成，相互重叠。增强现实技术包括多媒体、3D建模、实时视频显示与控制、多传感器融合、实时跟踪与配准、场景融合等新技术和手段。

4基于模型的企业

mbe:基于模型的企业是一个制造实体，它使用建模和仿真技术来彻底改进、无缝集成和战略性地管理其设计、制造和产品支持的所有技术和业务流程；使用产品和过程模型来定义、执行、控制和管理企业的整个过程；利用科学的模拟和分析工具，我们可以在产品生命周期(plm)的每一步做出最佳决策，从根本上减少产品创新、开发、制造和支持的时间和成本。

5。物联网

物联网，物联网是指通过各种信息传感设备收集需要实时监控、连接和交互的对象或过程等各种所需信息而形成的庞大网络。其目的是实现物、物与人、物与物、物与网络的联系，便于识别、管理和控制。

6。云计算

cc:云计算是一种按使用付费的模式，它提供可用、方便和按需的网络访问，并进入可配置的计算资源共享池(包括网络、服务器、存储、应用软件和服务)，只需很少的管理或与服务提供商的交互即可快速提供。

7。工业大数据

ibd，即工业大数据，将大数据的概念应用到工业领域，将原本孤立的、海量的、多样的数据，如设备数据、活动数据、环境数据、服务数据、业务数据、市场数据、上下游产业链数据相互连接起来，实现人、物、物之间的联系，特别是实现最终用户与制造和服务过程之间的联系，实现数据的相互转换。 信息和知识根据业务场景和时效性的要求通过一种新的处理模式，使其具有更强的决策能力、洞察力和发现能力以及流程优化能力。

与其他领域的大数据相比，工业大数据更专业、更相关、更程序化、更有序、更具分析性。

(注意，由于没有成熟的工业大数据定义，这个定义是基于我自己的理解，这是基于gartner和ibm对大数据的定义以及对李杰教授的《工业大数据》一书的理解。我希望你能批评和纠正我

8。预测和健康管理

phm，即预测和健康管理，是一种全新的健康状态管理解决方案，它综合利用了现代信息技术和人工智能技术的最新研究成果。一般来说，phm系统主要由六个部分组成:数据采集、信息归纳处理、状态监测、健康评估、故障预测决策和支持决策。

9。混合制造

[/h/通过混合制造，可以有效地加工新的几何形状，具有附加制造的优势。同时，添加制造技术不再局限于加工小工件，加工效率大大提高。

工厂信息安全

工厂信息安全是将信息安全概念应用于工业领域，实现工厂和产品运行维护所覆盖的系统和终端的安全保护。涉及的终端设备和系统包括工业以太网、数据采集与监控(scada)、分布式控制系统(dcs)、过程控制系统(pcs)、可编程逻辑控制器(plc)、远程监控系统等网络设备和工业控制系统，以确保工业以太网和工业系统不被擅自访问、使用、泄露、中断、修改或破坏，为企业正常生产和产品正常使用提供信息服务

(注:随着智能制造的深入，工业领域的信息安全将面临全新的挑战，工厂信息安全没有成熟的定义。这个定义是根据你自己的理解和信息安全的特点形成的，希望你能批评和纠正我)

其中一些技术已经成熟并进入实用阶段；一些理论已初步完善，正处于攻关和发展阶段；有些仍处于理论讨论阶段。总之，随着智能制造的深入，将会出现更多的新技术。