在今年3月访问了中国和日本的26家工厂后，高盛哀叹中国的新工厂在自动化方面领先世界。但是，虽然有先进的例子，我们不能忽视目前中国自动化水平低。自动化不是尽可能高，但是太高可能会损害生产效率。如果配备不合适的机器人，可能会损害工厂的灵活性。

在今年3月访问了中国和日本的26家工厂后，高盛哀叹中国的新工厂在自动化方面领先世界。但是，虽然有先进的例子，我们不能忽视目前中国自动化水平低。同时，该机构指出，自动化程度越高并不是越好，但自动化程度越高可能会损害生产效率。

高盛的主要观点如下:

中国现在正在经历迅速的变革，这种变革以前发生在日本这样的发达国家，那就是工厂自动化的提高。面对不断上涨的人工成本和固定成本，中国自动化的快速发展引起了人们的关注。

企业自动化的节奏取决于市场对产品质量和精度的需求，也与一个国家的经济规模有关。

中国的汽车工业是最好的例子之一。一般来说，汽车工业应该是所有工业中自动化程度(机器人普及率)最高的工业。事实上，中国新建的汽车工厂已经拥有世界上最高的机器人普及率。

例如，2014年10月投产的日产大连工厂的机器人普及率为83%，是日产工厂中世界最高的。相比之下，日产生产的广州花都工厂的渗透率仅为56%，该工厂于2004年5月投产。

吉利等本土汽车公司正试图在这方面迎头赶上。例如，宁波新建工厂积极引进国外最新的冲压、焊接、涂装等生产工艺设备，替代国内设备。该厂月生产能力约为15万辆汽车，使用了100多台点焊机器人，与国外汽车工厂持平。

高盛(Goldman Sachs)也表示，鉴于政策支持，中国工厂的现代化进程可能会比预期更快:

鉴于中国政策的支持，我们认为“未来工厂”在中国的实现比预期的要快(尽管这不一定是最符合代表性的经济效益)。

据我们所知，一家领先的系统集成企业正在与中国的一个省政府洽谈，政府产业基金(规模为200亿元人民币)将资助建立一个高度自动化的示范工厂，生产先进的硬件和工业软件，该工厂有望成为一个整体制造服务提供商或企业可以租赁的工厂。

然而，虽然有先进的例子，但不能忽视的是，目前中国的整体自动化水平相对较低:

中国仍然是全球制造业中心，占全球制造业gdp的30%。中国公司一直在激烈地谈论工业4.0，但是我们认为大多数公司还没有完成工业3.0/自动化阶段。

例如，上海一家中国最大的压缩机制造商已经开始在生产过程中使用工业4.0技术，但是大数据分析能力/平台的缺乏限制了该企业的管理和生产向更智能化的方向发展。

目前，中国的整体自动化水平较低。尽管劳动力成本与发达国家相比有所下降，但仍明显低于发达国家。因此，手动转向自动化的动力仍然相对较弱。我们对中国企业的预算分析表明，中国企业的资本支出/收入比仍远低于发达国家成熟的制造企业。

从下图可以看出，中国汽车工业每万名工人拥有的机器人数量不如印度尼西亚:

下图显示，中国与发达国家在电子工程行业的差距正在缩小，但在机械工程领域的差距仍然很大:

此外，高盛还指出，自动化并不意味着进展越快越好。如果自动化程度太高，可能会损害生产效率:[/s2/]

根据国际工程协会关于大众自动化战略的报告，在德国高尔夫a5汽车生产线的某些环节，限制某些自动化的使用和增加劳动力有利于提高效率。由于自动化设备太多，有必要增加人力来维护这些设备，这将抵消原来节省的成本。

此外，该研究还发现，在某些环节，熟练工人的缺陷率低于机器人，因为高度复杂的自动化系统出现问题的可能性很高。即使在中国这样的新兴市场国家，过度的自动化也可能损害生产效率，因为国内的集成生产系统还不成熟，而且缺乏合格的维护人员。

中国媒体报道称，在大力推广机器人替代技术的浙江省，一些企业在日本制造的机器人出现问题后，工厂需要等待两周时间，日本工程师才会来维修。

此外，如果配备不合适的机器人，可能会损害工厂的灵活性。目前，大多数机器人擅长高效率地完成单项工作，灵活性有限。许多企业也认为自动化不应该因此而进行。例如，一只机器人手，如果它只有两个手指，可能能够抓取固定大小的东西。如果它想抓别的东西，这只机器人手可能会更贵、更复杂、效率更低。

中国在劳动力成本增长方面领先世界:

高盛预测，2020年劳动力成本将超过机器人