本篇文章724字，读完约2分钟

传统的检测方法是让操作者在工件包装过程中检测每个工件上是否有螺母。迪尔菲尔德制造公司的制造工程部经理大卫·兰德尔说:“人工检测的问题是不可能达到100%的精确度。”员工总是容易疲劳、厌倦，并在下班时开始考虑其他事情。我们的原则是不能错过质量差的工件。”

迪尔菲尔德管理层后来决定尝试使用机器视觉来执行这项检查任务。兰德尔说:“我们经常注意到机器视觉系统的成本非常高。后来，我们的一名工程师发现了康耐视的checker & reg视觉传感器。除了低成本，我们还喜欢格子容易使用的优点。我们在它的网站上浏览了一个演示，几分钟后，设置检查器就完成了对样本工件的检查。”因此，迪尔菲尔德制造公司联系了康耐视的当地经销商新月电力供应公司(cesco)。经销商来到公司检查工件，然后就如何执行检查操作提出建议。

ice工业公司的工程师菲尔·考兹曼安装了视觉传感器。他首先把相机放在工作台上，这样就可以在屏幕上清楚地看到要检测的区域。然后将笔记本电脑与摄像头连接，然后加载设置软件在屏幕上显示摄像头图像。考兹曼在螺母周围画了一个方框来定义要检测的特征。然后他用一个没有螺母的工件代替了工件。Checker的一键设置功能可自动创建传感器、记忆特征属性并设置相应的通过/失败标准。

兰德尔说:“我们调整了视觉传感器，以防止任何没有螺母的工件通过。完成检测参数微调后，检验员已检测出所有不合格工件。还要注意的是，即使在恶劣的冲压环境下，checker也不会停止工作。当我们决定采用checker时，我们要求我们的客户到工厂来审查它。他唯一的问题是如何在自己的操作中实现类似的机器视觉系统。我们计划在未来扩大机器视觉的使用，以确保我们能够继续满足并超越客户的期望。”