机器视觉由三部分组成:视觉系统、机器视觉和检测仪器。在公司的产品测试室，员工正在测试为客户定制的视觉分拣机。零件进入被红色光圈包围的视觉分选机后，尺寸检查仅在几十秒内完成，并根据合格标准进行区分。员工只需输入数据，不仅省时、省力、省力，而且安全、准确。

当员工站在指定车站前，系统通过自动识别，指示灯亮起绿色，设备运行平稳；如果另一名员工站在车站，指示灯将变为红色，警告设备与人不匹配。整个车间的电子广告牌上还有一个数据集成系统。在上面，单机状态以运行、待机、未知、故障等不同颜色区分，整个车间的布局一目了然。这就是工业物联网带来的神奇力量。

员工正在调试可视分拣机

今年5月发布的《国务院关于深化制造业与互联网融合的指导意见》，与此前发布的《中国制造2025》和《关于积极推进“互联网+制造”的指导意见》，共同构成了中国“互联网+制造”融合发展的政策体系，确立了中国制造业未来发展升级的大方向。工业化与信息化深度融合，推进产业转型是大势所趋。

现阶段，物联网技术已经登陆工业领域，这实际上降低了工业企业的运营成本，提高了生产效率，成为提升综合竞争力的重要手段之一。

宁波巨力和华电子科技有限公司是一家致力于智能工厂系统的企业。位于开发区智能设备R&D园区，是国内较早参与机器视觉技术研发的企业。机器视觉技术与工业物联网的关系类似于眼睛与身体的关系，是不可或缺的一部分。

机器视觉由三部分组成:视觉系统、机器视觉和检测仪器。在公司的产品测试室，员工正在测试为客户定制的视觉分拣机。零件进入被红色光圈包围的视觉分选机后，尺寸检查仅在几十秒内完成，并根据合格标准进行区分。员工只需输入数据，不仅省时、省力、省力，而且安全、准确。

巨力和华的视觉检测系统已被宝洁、卡夫、AUO光电等知名企业采用。公司总经理李认为，有了这个平台和经验，向更高、更新的领域拓展是合理的。因此，工业物联网已经进入公司规划的视野。

“这是一个自然的过程。”李说，在企业生产中，有形成本容易控制，但管理成本能降低吗？例如，空机器闲置多久了？如何对员工进行更合理的绩效分析？这些问题在工业物联网面前很容易解决。

公司拥有25名设计人员，独立开发的omma系统可以提供一套完整的采集、传输和分析解决方案。该系统由视觉识别摄像头、魔方、数据库平台和采集终端组成，可以逐一采集产量、好数、坏数、时间、速度、温度和湿度等繁琐数据。专用大数据平台可以实现生产数据的实时显示和处理，提供企业所需的各种报表和电子广告牌。系统的智能分析功能可以更准确、更及时地向操作人员发送工作指令，同时管理人员可以实时分析工厂的最新生产状态，移动应用软件也可以提供远程访问。

公司为国内许多自动化程度高的企业定制了该系统。对于工业物联网的未来，李充满了信心:“工业物联网已经逐渐打开了市场，从他头脑中的模糊概念到现在的高问询热度。预计未来三年将是该技术的繁荣期，潜力巨大，大有可为。”