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大数据分析在制造业领域还是一个新领域，但它可以帮助企业提高产品质量、节约能源和改善设备性能。在工业4.0环境下，收集和分析不同的数据源(设备、系统和企业)将成为企业未来进行实时决策的标准设备。

大数据和数据分析技术

对于制造领域来说，大数据分析仍然是一种新技术，但它可以帮助企业提高产品质量、节约能源和改善设备性能。在工业4.0环境下，收集和分析不同的数据源(设备、系统和企业)将成为企业未来进行实时决策的标准设备。

半导体制造商收集生产过程中的数据，这有助于它在生产过程的早期阶段预测有缺陷的芯片，从而提高生产质量。

自动机器人技术

许多制造业已经广泛采用机器人进行生产，但是今天的机器人技术已经变得更加强大。自动机器人不仅更加灵活和智能，而且可以相互交流，甚至有能力学习新技能。这些新型机器人不仅在性能上超过了目前的工业机器人，而且大大降低了成本。

机器人设备制造商生产的机器人具有相互通信的能力。这些机器人可以一起工作，并根据生产线上的流程调整它们的动作。这些机器人还配备了先进的传感器和控制单元，可以与人类密切合作。Abb推出了双臂机器人米语，它可以与工人并肩工作。他们有一个计算机视觉系统，不仅能识别零件，还能确保与人的安全互动。

仿真技术

在工程设计领域，许多公司已经采用三维仿真技术来设计产品的结构和材料。未来，仿真技术将扩展到更广的范围。人们可以用实时数据模拟现实世界，并将新产品投入虚拟生产环境。在实际生产之前，公司可以对这些新产品进行测试和优化，从而减少设备组装和调试的时间，提高产品质量。

西门子开发了一个虚拟机系统，它可以通过真实数据模拟机器。该系统可将设备组装和调试时间减少80%。

横向和纵向系统集成技术

今天，大多数公司的it系统尚未完全集成。公司、供应商和客户往往各走各的路。在一个企业中，工程设计、生产和职能部门通常是相互隔离的。即使在工程设计中，也很少有公司能达到设计-制造-自动化的3.1分。然而，随着工业4.0技术的发展，公司、部门和能力将成为一个更紧密的整体，跨公司的数据网络将真正实现价值链的自动化。

达索系统公司和boostaerospace公司为欧洲航空航天和国防工业建立了一个名为airdesign的合作平台。该平台建立在私有云之上，通过该平台，参与合作伙伴可以进行复杂的合作和数据交换。

物联网技术

目前，内置传感器和计算机的互联产品数量仍然有限。然而，随着物联网时代的到来和连接标准的统一，越来越多的产品将相互连接。届时，位于不同地理位置的产品和设备将能够进行交互和通信，并由中央处理器进行集中控制。物联网将实现决策的分散化。连接的设备可以进行自动分析和决策，并实时响应环境变化。

博世集团的子公司力士乐推出了自动生产系统。通过无线电编码，不同位置的工作站可以感知每种产品所需的生产步骤，并自动执行生产流程。

网络安全技术

随着工业4.0时代的到来，以前孤立的设备将相互连接。那时，网络安全的重要性将大大增加。安全可靠的网络通信和身份识别及访问管理系统将变得非常重要。

去年，欧洲几家大型工业设备制造商通过联合行动和并购与网络安全公司开展了合作。

云计算技术

许多企业已经开始使用功能和数据分析的云应用。未来，更多的生产数据和功能将在云中承载，为制造业提供更多与数据相关的服务。随着技术的发展，未来的监控流程也可能迁移到云。

添加剂制造(3d打印)技术

目前，一些企业已经开始采用3d打印技术，但未来3d打印技术将广泛应用于小批量生产和大批量定制。3d打印技术将大大降低企业的库存成本和物流成本。

飞机制造商已经开始使用3d打印技术来减轻飞机重量，并节省钛等稀有材料的使用。

reality enhancement technology

reality enhancement system可以在许多方面帮助工人进行生产，例如通过手持设备在仓库中选择配件。这些系统仍处于试验阶段，但在未来，这些技术将为工人提供实时信息，帮助他们做出实时决策并改进生产流程。

例如，在将来，工人可以配备诸如增强现实眼镜之类的设备。当他们检查一件设备时，计算机会将故障原因和维护指南发送给工人的眼镜。

另一个应用是虚拟培训系统。西门子为comos软件开发了一个电站虚拟操作培训系统。操作员佩戴逼真的眼镜，训练他们在紧急情况下操作。

(来源:工业控制老鬼)