大数据让我们有了新发现
在安徽省某县新一年的农村水利规划中,过去那种并行的网络格式规划已经改变了,那种认为哪里有问题,哪里就有优先权的旧思想已经不再使用。它们基于张全新土壤和地层水渗透性数据的分析图表。根据不同地区地层水渗透率的差异,有针对性地重新规划了水利设施的布局,极大地优化了资源配置。
在以往的区域农田数据图层中,大部分只有气象图、地形图等传统的自然环境数据,无法为准确的水利规划提供依据。众所周知,如果一个地区的气候条件没有不同,空气量和降雨量是相似的,光照度和蒸腾作用是一致的,但是在这种条件下,不同的地块表现出完全不同的旱涝情况,这主要是由于山区、河流和地质条件的差异造成的。如果这些差异数据能够被发现并量化,就可以为准确的水利规划提供数据基础。
大数据可视化应用程序
该县应用农业物联网技术,在该县典型样地和采样点安装了分布式土壤、地质和小气候检测物联网系统。经过两年的数据积累,绘制了全区农田土壤和地质透水数据图,为农田水利规划提供了准确的科学数据。
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[土壤和地质结构决定蓄水能力]
[土壤ec值的变化反映了盐度的变化]
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